La industria española tiene en la inteligencia artificial un aliado de excepción para realizar mantenimientos predictivos, pronosticar demandas para ajustar mejor el ‘stock’, ganar en eficiencia energética… esta tecnología abre un sinfín de posibilidades a las empresas del sector, pero existe una notable brecha entre las corporaciones de mayor tamaño, que tienen un largo recorrido en el uso de estos sistemas, y las pymes, aún reticentes a su adopción masiva. Para contribuir a paliar este ‘gap’, nueve gigantes industriales de nuestro país (Repsol, Gestamp, Navantia, Técnicas Reunidas, Telefónica, Microsoft, Ferrovial, Airbus e Inditex) constituyeron, en diciembre del año pasado, IndesIA , una asociación de ámbito nacional aunque con vocación europea mediante la que acercan su conocimiento y experiencia a aquellas empresas que, por diferentes circunstancias, no han dado el paso de incorporar este tipo de soluciones a sus procesos. Según los cálculos de este consorcio, su aplicación en la industria podría tener un impacto estimado en la riqueza española de 16.500 millones de euros en el año 2025. Noticia Relacionada estandar No La inteligencia artificial confiesa qué profesiones hará desaparecer y cuáles creará en el futuro Luis Cano Entrevista a ChatGPT, la herramienta capaz de comprender y generar textos Nuria Ávalos , directora general de IndesIA, identifica las barreras más habituales que frenan a las compañías industriales de territorio patrio en el empleo de la inteligencia artificial. «La primera es la inversión requerida para poner en marcha las plataformas e infraestructuras de datos. Otro problema es que no ven claro en qué puede beneficiarles esta tecnología y, por último, la escasez de talento, ya que faltan 90.00 expertos en datos e IA», sintetiza. La asociación ha tomado medidas para erradicar cada una de estas dificultades. «Hemos creado una plataforma de datos que ponemos a disposición de la industria española para que los interesados realicen sus pilotos y les ayudamos a hacer modelos; disponemos de un catálogo de más de 60 casos de uso reales , que se han hecho ya en las empresas promotoras y son fuente de inspiración; en el tema de formación, estamos formalizando acuerdos con universidades y hemos construido un pequeño itinerario formativo con algunos cursos», repasa Ávalos. En noviembre, IndesIA puso en marcha su primer Datatón , un evento de tres días en el que los participantes tenían que plantear un reto que pudiera ser solucionado con datos e inteligencia artificial. La asociación, por su parte, se encargó de buscar el ‘partner’ tecnológico que le ayudase a resolver ese desafío para el que también contaron con la colaboración de los socios de IndesIA. El ganador, ESK, desarrolló de la mano de Repsol y Piperlab, una fórmula con la que predecir la demanda en los centros de depósitos de gas y así optimizar la logística de su transporte . Una aplicación que permite mejorar la previsión de la necesidad de gas entre un 45% y 60% respecto del modelo vigente. MÁS INFORMACIÓN noticia Si Inteligencia artificial y robots para idear materiales a medida noticia No Así convierte una Inteligencia Artificial las ciudades españolas en personas Los científicos de datos de las empresas que integran la asociación también han desarrollado su propio caso de uso, basado en la detección temprana de incidencias y/o averías en equipos industriales mediante un modelo, basado en aplicación de técnicas ‘machine learning’, que optimiza los tiempos de análisis y validación de información que se obtiene de dichos equipos. Además, está preparado para entrenarse con datos específicos de cada empresa. de forma sencilla, y sin necesidad de un equipo de científicos de datos para ello.